在國家全面推動“人工智能+”和能源行業(yè)高質量發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，AI如何賦能傳統(tǒng)安全體系成了企業(yè)在數(shù)智化道路發(fā)展的“必選項”。當前，傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全體系在日益復雜的威脅環(huán)境下正面臨嚴峻考驗。一個中等規(guī)模的企業(yè)網(wǎng)絡每日常需處理數(shù)千條疑似攻擊告警，然而其中大量屬于誤報或低風險行為，使得安全團隊深陷“警報疲勞”。與此同時，安全專業(yè)人才的持續(xù)短缺導致告警響應遲滯，真實攻擊極易被淹沒于噪聲之中。更為棘手的是，系統(tǒng)深層的邏輯漏洞與供應鏈隱患往往難以通過流量特征被直接捕捉，而高級持續(xù)性威脅（APT）等攻擊手段在常規(guī)安全檢測中近乎“隱形”。這些挑戰(zhàn)共同導致傳統(tǒng)防護體系陷入“可見性不足、響應能力滯后、深層風險失控”的被動局面。

近日，中石油數(shù)智研究院與深信服科技基于昆侖大模型深度共研網(wǎng)絡安全垂域能力，成功構建了能源化工行業(yè)首套行業(yè)垂域安全大模型。此舉不僅標志著昆侖大模型可以賦能傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全體系，更意味著中國石油在數(shù)智化進程中，首次系統(tǒng)性地解決了AI應用與安全防護一體化的業(yè)界難題，為行業(yè)打造了“AI向實”的安全范本，有效解決了安全專業(yè)人員稀缺、系統(tǒng)深層漏洞隱蔽、高級攻擊手段難感知的三大挑戰(zhàn)。

此次共創(chuàng)實踐，使得昆侖大模型化身7×24小時在線的虛擬安全專家，實現(xiàn)了智能運營減負、全流量細粒度檢測、業(yè)務自適應防護、AI智能研判等核心能力，威脅狩獵效率提升5倍以上。

智能運營減負—— 自動分析，釋放人力。自動完成90%重復性分析工作，內置專家模型賦能團隊成長，讓安全人員聚焦高階威脅，實現(xiàn)7×24小時無間斷值守，推動運營模式從“人力疲勞”轉向“高效協(xié)同”。

全流量細粒度檢測—— 全網(wǎng)可視，滴水不漏。對全網(wǎng)業(yè)務流量進行深度解析與多維特征提取，實時捕捉異常通信與隱蔽攻擊，實現(xiàn)100%流量覆蓋與威脅全發(fā)現(xiàn)，筑牢“數(shù)字邊防”。

業(yè)務自適應防護——業(yè)務上線，安全同步。新業(yè)務上線后自動學習生成專屬安全基線，主動識別越權訪問、流程繞過等業(yè)務層風險，實現(xiàn)“業(yè)務上線，安全同步”，杜絕系統(tǒng)“帶病運行”。

AI智能研判—— 秒級診斷，精準決策。自動完成告警關聯(lián)、攻擊鏈還原與影響評估，將傳統(tǒng)數(shù)小時的人工研判壓縮至分鐘級，大幅提升研判精度與效率，顯著降低誤報漏報。

垂域安全模型的研發(fā)將“智能大腦”的分析、決策與檢測能力，注入到企業(yè)原有的安全防護血脈中。昆侖大模型憑借其強大的自然語言理解、關聯(lián)分析和態(tài)勢推演能力，能夠對海量、異構、碎片化的安全數(shù)據(jù)與日志進行深度智能處理，將傳統(tǒng)安全運維從依賴專家經(jīng)驗的“人力密集”模式，升級為數(shù)據(jù)與知識驅動的“智能協(xié)同”模式。它使得全網(wǎng)威脅的可見性、可解釋性極大提升，讓隱匿的高級威脅無所遁形；同時，通過數(shù)智化決策支持，將安全人員從重復性工作中解放出來，聚焦于戰(zhàn)略研判與攻防對抗，實現(xiàn)了安全運營效能的跨越式提升。

此次成功共創(chuàng)實踐，不僅是單一技術的突破，更代表了一種先進的“AI安全觀”在能源行業(yè)的落地。中石油數(shù)智研究院與深信服聯(lián)合打造的垂域安全大模型，是能源化工行業(yè)首個基于行業(yè)安全大模型標桿實踐，更是大模型時代央企網(wǎng)絡安全建設的示范樣本。當能源行業(yè)加速擁抱“人工智能+”，中國石油用實踐證明——只有將智能安全能力深度融入數(shù)字化轉型的每一步，才能為勘探開發(fā)、生產(chǎn)運營等核心業(yè)務筑牢可信可控的數(shù)字防線，為行業(yè)智能化轉型樹立可信可控的新標桿。