今年政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，并對此做出具體安排，勾勒出我國智能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路線圖。

當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，人工智能作為引領未來的重要戰(zhàn)略性技術(shù)，正從“技術(shù)變量”加快轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟增量”。

打造智能經(jīng)濟新形態(tài)，重在促進人工智能應用廣度、融合深度和發(fā)展高度協(xié)同提升，并完善人工智能治理，從而把技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的強勁動能。

拓展應用廣度，構(gòu)建普惠共享的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

要夯實智能經(jīng)濟發(fā)展基礎，首先要解決技術(shù)普及問題，推動人工智能技術(shù)更廣泛地進入生產(chǎn)生活場景。近年來，我國人工智能應用場景持續(xù)拓展，智能終端普及率不斷提升。按照有關(guān)部署，到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率將超過70%。與此同時，“東數(shù)西算”工程加快推進，全國一體化算力網(wǎng)絡建設持續(xù)推進，長三角、粵港澳大灣區(qū)、京津冀等地區(qū)也在加快集聚人工智能創(chuàng)新資源。

但從整體看，人工智能應用仍存在結(jié)構(gòu)性不均衡。頭部企業(yè)在算力資源、數(shù)據(jù)規(guī)模和技術(shù)能力方面占據(jù)優(yōu)勢，大量中小企業(yè)則在算力成本、技術(shù)能力和應用場景開發(fā)方面面臨較高門檻，人工智能應用在不同行業(yè)和企業(yè)之間仍存在較大差異。如果技術(shù)應用長期停留在少數(shù)頭部企業(yè)和示范場景之中，就難以夯實智能經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)基礎。

推動應用廣度持續(xù)拓展，重點是要讓人工智能具備更強的可及性、可用性和可擴展性。首先，應以算力普惠為導向，優(yōu)化基礎設施布局，通過全國一體化算力網(wǎng)絡提升資源調(diào)度效率，降低中小企業(yè)獲取和使用人工智能技術(shù)的成本。其次，應以開源模型和公共技術(shù)平臺為支撐，降低企業(yè)接入算法、工具和服務的門檻，提升中小企業(yè)應用人工智能技術(shù)的便利度和可操作性。再次，以場景牽引促進應用轉(zhuǎn)化，從重點行業(yè)、典型區(qū)域和示范項目入手，加快推動人工智能走向規(guī)模化應用。只有逐步形成大企業(yè)建生態(tài)、小企業(yè)用服務的產(chǎn)業(yè)格局，才能更好推動人工智能技術(shù)普惠和成果共享，筑牢智能經(jīng)濟廣泛而堅實的產(chǎn)業(yè)基礎。

挖掘融合深度，提升全要素生產(chǎn)率

人工智能與實體經(jīng)濟的融合深度決定了智能經(jīng)濟能否真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。人工智能的價值在于通過與實體經(jīng)濟深度融合，推動生產(chǎn)要素重組和生產(chǎn)方式變革，提升全要素生產(chǎn)率。近年來，人工智能正從單一技術(shù)工具升級為產(chǎn)業(yè)運行的重要基礎能力。在制造業(yè)、科研創(chuàng)新和現(xiàn)代服務業(yè)中，人工智能應用不斷拓展，數(shù)據(jù)、算力和算法也逐步成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，推動產(chǎn)業(yè)體系由“數(shù)字化”向“數(shù)智化”躍遷。

但從整體看，人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合目前仍處于探索階段。一些行業(yè)數(shù)據(jù)資源分散，標準體系尚未統(tǒng)一，“數(shù)據(jù)孤島”問題仍然存在;不少企業(yè)在生產(chǎn)流程改造和技術(shù)應用能力方面存在不足，人工智能技術(shù)對復雜工業(yè)場景的理解和適配仍不充分;在基礎算法、工業(yè)軟件等關(guān)鍵領域，我國尚存技術(shù)瓶頸。如果這些問題得不到有效解決，人工智能就難以真正嵌入產(chǎn)業(yè)運行體系。

推動融合深度持續(xù)提升，重在圍繞能力補強、數(shù)據(jù)打通和協(xié)同落地持續(xù)發(fā)力。首先，應聚焦基礎算法、工業(yè)軟件等薄弱領域加強攻關(guān)，提升人工智能對復雜產(chǎn)業(yè)場景的理解能力和適配能力，解決技術(shù)嵌入不深、應用不透的問題。其次，應加快工業(yè)數(shù)據(jù)標準體系建設和接口規(guī)則統(tǒng)一，推動數(shù)據(jù)資源在安全可控前提下高效流通，打通模型訓練、場景識別和業(yè)務協(xié)同中的數(shù)據(jù)堵點。再次，應以重點行業(yè)、重點企業(yè)和典型場景為牽引，推動研發(fā)、生產(chǎn)和服務環(huán)節(jié)協(xié)同改造，加快形成可復制、可推廣的融合模式，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。

提升發(fā)展高度，增強全球競爭優(yōu)勢

智能經(jīng)濟的發(fā)展高度關(guān)系我國能否在新一輪全球科技競爭中贏得戰(zhàn)略主動。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進的背景下，主要國家和地區(qū)都在加快布局人工智能產(chǎn)業(yè)。關(guān)鍵技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)體系完整性和規(guī)則參與能力，將共同決定一國在智能經(jīng)濟競爭中的主動權(quán)。

從發(fā)展基礎看，我國在智能經(jīng)濟領域已具備較為明顯的綜合優(yōu)勢。在計算機視覺、自然語言處理等領域，我國已進入全球第一梯隊，一批具有國際影響力的人工智能企業(yè)不斷涌現(xiàn)。此外，我國還擁有豐富的人工智能應用場景和龐大的數(shù)據(jù)資源。但在高端芯片、基礎算法、核心軟件等關(guān)鍵領域，我國仍面臨一定技術(shù)瓶頸。更重要的是，全球人工智能競爭正在從單一技術(shù)突破轉(zhuǎn)向技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和治理能力的整體競爭，如果關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人，就難以在未來科技競爭中形成穩(wěn)定優(yōu)勢。

提升發(fā)展高度，應重在圍繞補短板、搶前沿、爭主動三方面持續(xù)發(fā)力。首先，要依托新型舉國體制，聚焦高端芯片、基礎算法、核心軟件等關(guān)鍵領域持續(xù)攻關(guān)，補上制約智能經(jīng)濟發(fā)展的底層短板，夯實自主可控的技術(shù)基礎。其次，要立足具身智能、通用人工智能等前沿方向提前布局，推動科研、產(chǎn)業(yè)和資本力量有效銜接，培育新的技術(shù)增長點和產(chǎn)業(yè)增長極，增強未來競爭的持續(xù)后勁。再次，要把參與全球人工智能治理規(guī)則制定同技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局統(tǒng)籌起來，加強國際科技合作與規(guī)則對話，在標準制定、治理原則和國際合作機制中爭取更大主動，推動競爭優(yōu)勢由技術(shù)層面延伸到制度層面。

完善安全治理，護航智能經(jīng)濟發(fā)展

智能經(jīng)濟加快發(fā)展，既釋放出新的增長潛能，也帶來新的治理挑戰(zhàn)。隨著人工智能不斷向經(jīng)濟社會各領域深入拓展，數(shù)據(jù)泄露、算法偏見、深度偽造、自動化決策失當以及技術(shù)倫理失范等問題日益受到關(guān)注。因此，推進數(shù)據(jù)基礎制度規(guī)則建設和人工智能治理，成為當前政策部署的重要方向。

夯實智能經(jīng)濟安全韌性，首先要加強人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應用規(guī)范和倫理準則，推動形成覆蓋研發(fā)、訓練、部署和應用全過程的治理框架，為人工智能健康發(fā)展提供清晰穩(wěn)定的制度邊界。其次，要在數(shù)據(jù)要素市場化配置改革中完善制度安排，統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)分類分級、授權(quán)使用和安全流通機制建設，在保障安全和隱私的前提下提升數(shù)據(jù)治理能力，促進數(shù)據(jù)資源規(guī)范流動和高效利用。再次，支持人工智能安全技術(shù)研發(fā)，加強模型可解釋性研究和安全檢測能力建設，推動風險識別和防控關(guān)口前移。

總之，智能經(jīng)濟的發(fā)展，不只是技術(shù)擴散的過程，更是產(chǎn)業(yè)體系重塑、發(fā)展動能轉(zhuǎn)換的系統(tǒng)演進。打造智能經(jīng)濟新形態(tài)，不能停留于技術(shù)應用的增量擴展，而要推動人工智能由局部賦能走向整體嵌入、由場景突破走向體系重塑，從而在高質(zhì)量發(fā)展中不斷塑造新的增長邏輯和競爭優(yōu)勢。

(作者系中國計量大學教授)