異構(gòu)算力高效互通，提速“人工智能+石油化工”

石油化工作為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，憑借其豐富的人工智能應(yīng)用場景，成為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心陣地。當(dāng)前，以多種芯片構(gòu)成的異構(gòu)計算體系已成主流，但其互聯(lián)能效不足正制約行業(yè)智能化的深入發(fā)展，尤其是傳統(tǒng)PCIe協(xié)議在帶寬、延遲和內(nèi)存一致性方面的局限日益凸顯。

業(yè)界共識認(rèn)為，解決異構(gòu)芯片間高效協(xié)同的瓶頸，是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。海光信息石油管網(wǎng)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理于越指出，在數(shù)據(jù)密集型任務(wù)（如地質(zhì)勘探實時分析）中，帶寬不足與高延遲正顯著制約處理效率；而內(nèi)存一致性機(jī)制的缺失則導(dǎo)致資源利用率低下，難以滿足快速工控的需求。對此，海光通過開放CPU互聯(lián)總線協(xié)議HSL，提供遠(yuǎn)超PCIe的帶寬和更低延遲，提升鏈路利用率并支持緩存一致性和多鏈路擴(kuò)展，顯著增強(qiáng)CPU與GPU間算力調(diào)度能力，加速國產(chǎn)算力集群建設(shè)。

以此為基礎(chǔ)，海光“CPU+DCU”異構(gòu)計算方案，通過DeepAI深算智能引擎能實現(xiàn)從底層算子到上層應(yīng)用的全鏈條優(yōu)化，預(yù)置100+場景模塊和300+精調(diào)模型，顯著降低AI應(yīng)用門檻。海光異構(gòu)算力高效互通和高性能算力集群解決方案，已在石油化工業(yè)積累了豐富的落地實踐經(jīng)驗。

例如，中國石化在開展人工智能試點建設(shè)工作之際，以支撐集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全方位賦能中國石化業(yè)務(wù)發(fā)展為目標(biāo)，采用海光“CPU+DCU”冷板液冷計算集群，穩(wěn)定支撐中國石化在勘探、開發(fā)、煉油、化工、安全、環(huán)保、科研、經(jīng)營、管理等9類200余項人工智能場景，并推動大幅提升勘探成功率、提高生產(chǎn)運營效率、降低安全事故率。

海光異構(gòu)機(jī)密計算，高安全護(hù)航多應(yīng)用場景

在石油化工業(yè)推進(jìn)數(shù)智化的進(jìn)程中，CPU與GPU的安全協(xié)同也是關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。行業(yè)普遍面臨安全功能與業(yè)務(wù)功能耦合過緊、異構(gòu)計算場景缺乏統(tǒng)一安全規(guī)范、安全驗證機(jī)制不完善等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)與算力在跨芯片協(xié)同過程中存在潛在風(fēng)險。

海光CSV3.0技術(shù)，基于芯片底層的內(nèi)存加密與安全虛擬化能力，在CPU與DCU之間構(gòu)建硬件級安全數(shù)據(jù)傳輸通道，形成統(tǒng)一的安全域。與依賴軟件層防護(hù)的傳統(tǒng)方式不同，硬件級加密能有效防御側(cè)信道攻擊，確保數(shù)據(jù)在處理全程“可用不可見”，為數(shù)據(jù)流通和使用提供安全保障。

此外，海光圍繞光合組織通過構(gòu)建“芯片-整機(jī)-基礎(chǔ)軟件-應(yīng)用軟件”的全鏈條技術(shù)生態(tài)體系，與6000多家合作伙伴協(xié)同，致力于推動解決行業(yè)應(yīng)用場景分散、數(shù)據(jù)孤島等問題，為賦能行業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新破局的中國“芯”方案。