位于珠海的光聯(lián)（Oplink）為美國(guó)科氏（Koch）工業(yè)集團(tuán)下屬莫仕（Molex）公司的全資子公司?？剖霞瘓F(tuán)是全球規(guī)模最大的非上市企業(yè)之一，業(yè)務(wù)遍及 60 余個(gè)國(guó)家，年銷售額達(dá) 1100 億美元以上。其旗下莫仕（Molex）是全球電子行業(yè)領(lǐng)先的連接器系統(tǒng)提供商，服務(wù)于電信、數(shù)據(jù)通信、汽車電子等產(chǎn)業(yè)。

一、當(dāng)制造精度，遇上能耗之困

光聯(lián)（Oplink）珠?；厥悄说暮诵闹圃旎?，專注生產(chǎn)光纖模塊、5G無(wú)線設(shè)備等高科技產(chǎn)品。這類產(chǎn)品對(duì)生產(chǎn)環(huán)境高度敏感，毫厘之間的溫濕度波動(dòng)，直接關(guān)乎產(chǎn)品性能的成敗。因此，保障環(huán)境穩(wěn)定的中央空調(diào)系統(tǒng)，不僅是一條“生命線”，更是一座復(fù)雜而龐大的“能耗巨人”。 

基地共設(shè)3棟生產(chǎn)車間，供冷面積約為4.2萬(wàn)平方米，冷站全年無(wú)休，配置有8臺(tái)冷水機(jī)組、10臺(tái)冷凍水泵、10臺(tái)冷卻水泵，采用大小機(jī)交替啟動(dòng)模式，年用電量高達(dá)563萬(wàn)度，用電巨大，能耗癥結(jié)不明，節(jié)能潛力難以量化評(píng)估。

同時(shí)，冷凍水系統(tǒng)依賴本地PLC人工控制，智能化水平有限，監(jiān)管難度大，缺乏安全隱患的提前識(shí)別與預(yù)警能力，運(yùn)維效率低。

二、不換硬件換“大腦”，三步重塑機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行邏輯

為系統(tǒng)性提升能源管理能力與制造保障水平，光聯(lián)聯(lián)合深度智控，依托新一代“PhyAI”深度能效引擎，打造AI能效智控平臺(tái)。平臺(tái)無(wú)需更換現(xiàn)有設(shè)備，以整體能效最優(yōu)為核心目標(biāo)，為既有系統(tǒng)植入“智慧大腦”，構(gòu)建“可理解、可優(yōu)化、可管控”的智能能效管理閉環(huán)。

系統(tǒng)運(yùn)行可理解，可量化

平臺(tái)通過(guò)融合物理機(jī)理與環(huán)境變量，建立冷水機(jī)組、水泵及冷卻塔的性能模型，并引入室外濕球、溫度、設(shè)備效率情況等參數(shù)，使系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確仿真不同工況下的能效特性與運(yùn)行邊界。這使得空調(diào)系統(tǒng)“知道自己是誰(shuí)、能做什么、邊界在哪”，不再依賴固定經(jīng)驗(yàn)運(yùn)行，為后續(xù)智能優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。

PhyAI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)智能決策與尋優(yōu)節(jié)能

在動(dòng)態(tài)建模基礎(chǔ)上，平臺(tái)以冷站整體能耗最低為優(yōu)化目標(biāo)，以實(shí)時(shí)冷負(fù)荷需求和設(shè)備運(yùn)行邊界為約束條件，通過(guò)毫秒級(jí)采集溫度、壓力、流量、能耗等全維度數(shù)據(jù)，借助PhyAI智能優(yōu)化算法進(jìn)行機(jī)電系統(tǒng)全局尋優(yōu)。在保障恒溫恒濕工藝要求的前提下，平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算最優(yōu)解，精準(zhǔn)調(diào)頻，自動(dòng)調(diào)整冷水機(jī)組、水泵、冷卻塔等設(shè)備的動(dòng)態(tài)協(xié)同，確保系統(tǒng)始終運(yùn)行于全工況高效區(qū)間，讓每一度電的制冷價(jià)值最大化。

全鏈路可視化的智慧運(yùn)維轉(zhuǎn)型

將制冷站及空壓機(jī)房設(shè)備集中在一個(gè)平臺(tái)上監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)設(shè)備集中管理、統(tǒng)一調(diào)度，并通過(guò)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)圖，實(shí)時(shí)可視當(dāng)前站房各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)與報(bào)警異常，自動(dòng)化控制替代人工啟停，顯著降低運(yùn)維強(qiáng)度。同時(shí)，系統(tǒng)基于 AI 算法對(duì)關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行健康診斷，提供維護(hù)預(yù)測(cè)與優(yōu)化建議，輔助運(yùn)維模式從“事后處理”向“提前干預(yù)”轉(zhuǎn)變。

在PhyAI深度能效引擎的驅(qū)動(dòng)下，光聯(lián)的制冷站系統(tǒng)綜合節(jié)能率最高達(dá) 23.37%。據(jù)此測(cè)算，項(xiàng)目全年可節(jié)電約 129 萬(wàn)度，折合節(jié)省電費(fèi)約 90.3 萬(wàn)元人民幣。從長(zhǎng)期效益來(lái)看，該方案無(wú)需硬件更換，即可實(shí)現(xiàn)既有機(jī)電系統(tǒng)能效躍升。當(dāng)機(jī)電系統(tǒng)不再依賴經(jīng)驗(yàn)，而是基于物理機(jī)理與AI自主決策，能效提升則變成一種持續(xù)進(jìn)化的能力，可量化的經(jīng)濟(jì)回報(bào)不斷疊加，為電子及精密制造行業(yè)提供了一條低成本、高收益、可復(fù)制的綠色升級(jí)路徑，也持續(xù)為企業(yè)構(gòu)建面向未來(lái)的綠色競(jìng)爭(zhēng)力。