
(圖:數(shù)據(jù)庫(kù)及核心系統(tǒng)專(zhuān)項(xiàng)典型案例頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng))
數(shù)據(jù)智能“星河(Galaxy)”案例評(píng)選由中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(CCSA TC601)主辦,迄今已成功舉辦九屆,累計(jì)征集到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例3,400余項(xiàng),成功收錄1,100余項(xiàng),在行業(yè)內(nèi)樹(shù)立了極高的權(quán)威性與影響力。本年度,由中國(guó)信通院攜手國(guó)內(nèi)權(quán)威行業(yè)協(xié)會(huì)、頂尖院校及知名科研機(jī)構(gòu)專(zhuān)家組成的評(píng)審團(tuán),歷時(shí)4個(gè)月余,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的資料審查、終審答辯、網(wǎng)絡(luò)投票及公示環(huán)節(jié),從金融、通信、能源、制造、政務(wù)、交通、互聯(lián)網(wǎng)等諸多行業(yè)落地實(shí)踐中遴選出15個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用典型案例及29個(gè)潛力案例。其中,典型案例是“星河”案例中的更高級(jí)別認(rèn)證,具有更高的含金量和示范性,具備全行業(yè)的推廣應(yīng)用價(jià)值。

(圖:江西電建、智信能科、浪潮KaiwuDB聯(lián)合項(xiàng)目獲獎(jiǎng)證書(shū))
智信能科作為江西電建旗下的綠色能源資產(chǎn)智慧運(yùn)營(yíng)服務(wù)商,始終緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),深度布局“光儲(chǔ)充”、“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”等新型電力系統(tǒng)支撐負(fù)荷的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。其中,新能源功率預(yù)測(cè)智能中樞系統(tǒng)是智信能科針對(duì)新型電力系統(tǒng)中新能源消納與電網(wǎng)安全運(yùn)行需求而精心研發(fā)的重要?jiǎng)?chuàng)新成果,為新能源行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供了有力支撐。
浪潮KaiwuDB是浪潮旗下數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè),自研業(yè)內(nèi)首款分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)KaiwuDB,面向物聯(lián)網(wǎng)AIoT場(chǎng)景提供高性能時(shí)序數(shù)據(jù)處理、多模數(shù)據(jù)融合、分布式、企業(yè)級(jí)安全、原生AI等核心能力,近年來(lái)在數(shù)字能源、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政務(wù)等多場(chǎng)景應(yīng)用成效顯著,形成了一批可復(fù)制的標(biāo)桿案例。
2025年,為應(yīng)對(duì)多場(chǎng)站海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高并發(fā)寫(xiě)入與低延遲查詢(xún)、跨類(lèi)型異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理及分析、預(yù)測(cè)模型動(dòng)態(tài)優(yōu)化及區(qū)域級(jí)協(xié)同決策三大難題,智信新能源功率預(yù)測(cè)智能中樞系統(tǒng)引入KaiwuDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)升級(jí)。項(xiàng)目采用云邊端協(xié)同架構(gòu),在場(chǎng)站端部署KaiwuDB輕量化邊緣節(jié)點(diǎn),通過(guò)自適應(yīng)主動(dòng)式時(shí)序引擎實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的納秒級(jí)讀寫(xiě)與秒級(jí)聚合;云端實(shí)現(xiàn)PB級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),同時(shí)依托多模架構(gòu)技術(shù)支持設(shè)備運(yùn)行日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚及跨模調(diào)用查詢(xún),有效打破數(shù)據(jù)孤島;KaiwuDB原生AI能力助力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模型動(dòng)態(tài)優(yōu)化,有效支撐功率趨勢(shì)分析、預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練等核心業(yè)務(wù),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率行業(yè)領(lǐng)先。項(xiàng)目完成200個(gè)新能源場(chǎng)站的全量數(shù)據(jù)接入后,系統(tǒng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至98%以上,模型迭代周期縮短1/3;實(shí)現(xiàn)了百座場(chǎng)站數(shù)據(jù)15分鐘級(jí)聚合分析,區(qū)域級(jí)聚合分析效率提升6倍。為區(qū)域級(jí)新能源管控提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和計(jì)算能力,有效提升了電網(wǎng)運(yùn)行安全性和新能源消納水平。
本項(xiàng)目是多模數(shù)據(jù)庫(kù)在能源電力場(chǎng)景的又一項(xiàng)重要?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐。數(shù)據(jù)智能時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的海量數(shù)據(jù)和豐富場(chǎng)景還有待挖掘,浪潮KaiwuDB將以“Powered by KaiwuDB”為核心理念,持續(xù)推進(jìn)先進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與前沿AI大模型、IoT、自動(dòng)化技術(shù)深度融合,并不斷向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、智慧交通、智慧冶金等重點(diǎn)場(chǎng)景滲透。同時(shí),積極總結(jié)推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)數(shù)據(jù)智能技術(shù)在國(guó)民實(shí)體產(chǎn)業(yè)的規(guī)?;瘧?yīng)用。
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